ENCUENTS
Revista de Ciencias Humanas,
Teoría Social y Pensamiento Crítico
Universidad Nacional Experimental Rafael María Baralt
Maracaibo, Venezuela
N°Septiembre - Diciembre
Abstract
This research moves away from viewing academic performance as a
mere metric of productivity, redefining it instead as a complex inter-
play between cognitive ability, motivation, and literacy. Centered on
the Huancayo campus of the Universidad Tecnológica del Perú, the
study examines third-cycle students within the broader framework
of social mobility, challenging standardized assessments that often
overlook the nuances of individual life paths. Adopting a predictive
quantitative approach grounded in critical theory, the study evaluated
a sample of 400 students. By analyzing cognitive processes and rea-
ding habits, the research sought to understand how students naviga-
te knowledge within inherently asymmetrical environments.
Keywords: Academic Motivation, Reading Strategies, Intelligence,
Reading Amount, Academic Performance.
RESUMEN
La investigación tuvo como propósito analizar el rendimiento aca-
démico en el tercer ciclo universitario de la Universidad Tecnológica
del Perú, sede Huancayo, no como una cifra de productividad, sino
como un fenómeno multifactorial donde se da lugar e interacción
entre la inteligencia, la motivación y la literacidad. El estudio se si-
túa en un contexto de movilidad social en el Perú, cuestionando las
métricas estandarizadas que suelen ignorar las trayectorias indivi-
duales. Bajo un enfoque cuantitativo-predictivo, pero con una racio-
nalidad crítica, se evaluó a 400 estudiantes en la sede Huancayo.
Se emplearon instrumentos de medición de procesos cognitivos y
hábitos lectores, buscando entender cómo el sujeto se posiciona
frente al conocimiento en entornos asimétricos. Los resultados re-
velan que el éxito depende de la capacidad estudiantil de conquis-
tar el lenguaje académico mediante lectura y motivación. Finalmen-
te, se destaca que el rendimiento es un reflejo del capital cultural y
la resiliencia estudiantil. Se concluye la necesidad de una gestión
universitaria que trascienda el reduccionismo métrico y promueva
una pedagogía emancipadora que reduzca las brechas de exclusión
social.
Palabras claves: Motivación académica, estrategias de lectura,
inteligencia, cantidad de lectura, rendimiento académico.
RECIBIDO: 19/07/2025
ACEPTADO: 10/11/2025
Rendimiento académico univeRsitaRio: InteRsec-
ción entRe pRocesos cognitivos, motivacionales
y pRácticas lectoRas en la educación supeRioR
University academic performance: the intersection of cog-
nitive processes, motivation, and literacy practices in higher
education
Pilar Mireille Ramos Espinoza,
Universidad Tecnológica del Perú,
Perú.
c20218@utp.edu.pe
Este trabajo está depositado en Zenodo:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21895503
Johanna Rosa Velarde Samaniego
Universidad Tecnológica del Perú,
Perú.
C20708@utp.edu.pe
Nataly Castro Palomino
Universidad Tecnológica del Perú,
Perú.
c27545@utp.edu.pe
Alex Sandro Landeo Quispe
Universidad Nacional de Huancave-
lica, Perú.
alex.landeo@unh.edu.pe
Pilar Ramos, Nataly Castro, Johanna Velarde y Alex Landeo
Rendimiento académico universitario: Intersección entre...
ENCUENTS
315
INVESTIGACIÓN
I
ntRoduccIón
El rendimiento académico en la
educación universitaria constituye
un constructo en el cual se interco-
nectan distintos procesos cognitivos,
motivacionales y conductuales. Tradi-
cionalmente, este fenómeno ha sido
abordado desde métricas de eficien-
cia institucional; no obstante, alinea-
dos con el pensamiento crítico, reco-
nocemos que los logros académicos
no pueden ser neutrales. Por tanto, la
estandarización del éxito educativo
invisibiliza e ignora las trayectorias in-
dividuales, reduciendo la complejidad
humana y del aprendizaje a cifras que
amplían las desigualdades sociales.
En el Perú, la transición del pri-
mer año y la consolidación en ciclos
iniciales son momentos críticos de
la permanencia estudiantil. En este
período, el desempeño se encuentra
determinado por una serie de facto-
res que explican por qué el estudiante
procesa información y cómo regula su
conducta.
En esta etapa decisiva, el des-
empeño no es solo una respuesta
mecánica; es el resultado de cómo
cada estudiante procesa su realidad
y regula sus propios esfuerzos. Aquí,
la motivación académica deja de ser
un simple concepto para convertir-
se en una herramienta de resiliencia,
permitiendo a los jóvenes sostenerse
ante las crecientes exigencias de la
universidad. Sin embargo, la voluntad
no basta: debe caminar junto a habili-
dades lectoras sólidas que funcionen
como puentes hacia el conocimiento.
Aunque la inteligencia suele pre-
sentarse como el predictor más ro-
busto en las estadísticas, sabemos
que su impacto real es inseparable de
las emociones y la disciplina personal.
En América Latina, debemos mirar es-
tas cifras con cautela: lo que un test
llama ‘aptitud’, a menudo es el reflejo
de las oportunidades y el capital cul-
tural acumulado. Por ello, este estu-
dio nace en Huancayo para superar
las miradas fragmentadas. Al situar-
nos en el valle del Mantaro, buscamos
que la ciencia rescate la identidad de
estudiantes con alta movilidad social,
ofreciendo una gestión universitaria
que deje de lado el reduccionismo
métrico y apueste por una formación
human e integral.
Fundamentos teóRIcos
El rendimiento académico consti-
tuye un constructo complejo que in-
tegra procesos cognitivos, motivacio-
nales y conductuales que interactúan
dinámicamente durante la formación
universitaria. Desde una perspectiva
psicológica, se entiende como el nivel
de logro alcanzado por el estudiante
en función de criterios instituciona-
les y de sus propias capacidades de
No obstante, desde una perspectiva
crítica, es necesario reconocer que
estos logros no son neutrales, sino
-
pone estándares de éxito que pasan
por alto las trayectorias estudiantiles,
reduciendo la complejidad del apren-
dizaje a una métrica productiva que
puede ampliar las brechas de des-
igualdad preexistentes en el ámbito
educativo. El reduccionismo educati-
vo, en consecuencia, no es producto
del azar, sino que responde a mode-
los de gestión universitaria que, bajo
las lógicas de eficiencia y estandari-
zación, suelen distanciarse de la di-
mensión humana y social, convirtien-
do al estudiante en una cifra métrica
de productividad institucional (Alva-
Este desempeño está influido por
una serie de factores individuales que
incluyen la motivación, las habilidades
lectoras, la inteligencia y los hábitos
de estudio, los cuales determinan la
manera en que los estudiantes proce-
san la información y regulan su con-
ducta académica. En este sentido,
motivación académica no solo orien-
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Revista de Ciencias Humanas,Teoría Social y Pensamiento Crítico
N° 28 Septiembre – Diciembre (2026). PP: 314-327
INVESTIGACIÓN
ta la conducta, sino que también po-
tencia la persistencia y la capacidad
de autorregulación. Por otra parte,
que las prácticas lectoras constituyen
un pilar fundamental de la educación
superior, ya que permiten la construc-
ción de conocimientos y el desarrollo
de habilidades cognitivas de alto ni-
vel.
El fenómeno del desempeño aca-
démico de nivel superior ha sido ana-
lizado internacionalmente a raíz de
su importancia para la permanencia
y éxito del colectivo. Diversas inves-
tigaciones previas han demostrado
que la motivación, las estrategias de
lectura y la inteligencia se relacionan
directamente con resultados en des-
-
sultados indicaron que la curiosidad y
el autoconcepto académico, media-
das por el uso de estrategias cogniti-
vas, predecían significativamente los
logros estudiantiles. Por su parte, Li y
-
vación lectora y la estrategia de uso
de estrategias autorreguladas inci-
den directamente en la comprensión
lectora en contextos de segundas
sostenía que los rasgos de persona-
lidad, sumados a la inteligencia, es-
taban vinculados al rendimiento, lo
cual indica la necesidad de estudios
que contemplen múltiples variables
en modelos explicativos más comple-
tos. Todo ello justifica la pertinencia
de preguntarse cómo se conectan de
manera conjunta la motivación, las
estrategias lectoras, la cantidad de
lectura crítica y la inteligencia en el
contexto universitario latinoamerica-
no.
Diversos estudios coinciden en
que la motivación académica es un
factor decisivo para el éxito univer-
sitario, especialmente durante los
primeros ciclos, donde los estudian-
tes deben afrontar demandas nuevas
y más complejas (Miyamoto et al.,
-
racterizada por el interés genuino por
aprender, se asocia con un compro-
miso sostenido, un uso estratégico de
recursos cognitivos y mayores nive-
les de logro académico (Ryan & Deci,
extrínseca o de regulación externa
tiende a generar aprendizajes super-
ficiales y abandono temprano. Estas
diferencias motivacionales se revelan
particularmente relevantes en el con-
texto peruano, donde investigaciones
previas reportan brechas significati-
vas en el compromiso académico de
los estudiantes de primeros ciclos
Ello evidencia la necesidad de
comprender cómo la motivación inte-
ractúa con otras variables clave para
explicar el rendimiento académico.
Empero, se reconoce que, en el con-
texto de la educación superior perua-
na, la motivación debe ir más allá de
la dialéctica sobre lo intrínseco-ex-
-
dera motivación académica nace de
la concienciación estudiantil, donde
la formación universitaria se convierte
en una herramienta de transforma-
ción de la realidad social y personal.
Bajo esta mirada, la motivación deja
de ser un simple impulso que se sigue
de manera individual y se convierte
en una estrategia de resiliencia colec-
tiva, donde la inteligencia emocional
del estudiante opera como mediadora
entre sus aspiraciones de crecimiento
y las barreras estructurales que impo-
ne el sistema educativo formal.
Por otra parte, se destaca el papel
de las estrategias de lectura como un
componente esencial del aprendizaje
autorregulado. Estas estrategias in-
cluyen procedimientos cognitivos y
metacognitivos destinados a mejorar
la comprensión, tales como el subra-
yado, la elaboración de resúmenes,
la predicción, el monitoreo del con-
tenido y la verificación del entendi-
demuestran que los estudiantes que
aplican estrategias de lectura de for-
Pilar Ramos, Nataly Castro, Johanna Velarde y Alex Landeo
Rendimiento académico universitario: Intersección entre...
ENCUENTS
317
INVESTIGACIÓN
ma sistemática desarrollan una com-
prensión más profunda de los textos,
lo cual repercute directamente en su
rendimiento. En el ámbito universita-
rio latinoamericano, aún persiste una
variabilidad considerable en el do-
minio y uso de estas estrategias, lo
que puede explicar parte del rezago
académico observado en estudiantes
Estos hallazgos confirman la necesi-
dad de analizar las estrategias lecto-
ras como predictores esenciales del
desempeño.
La cantidad de lectura, defini-
da como el volumen o frecuencia de
material que el estudiante consume
semanalmente, constituye otro factor
relevante en la comprensión del ren-
dimiento académico. De Naeghel et
-
tes que leen con mayor frecuencia no
solo amplían su vocabulario y cono-
cimiento del mundo, sino que tam-
bién fortalecen procesos cognitivos
vinculados con la autorregulación, la
memoria de trabajo y la comprensión
profunda. Asimismo, Miyamoto et al.
de lectura desempeña un papel me-
diador entre la motivación y la com-
prensión lectora, lo cual sugiere que
los estudiantes motivados tienden a
leer más y, en consecuencia, alcan-
zan un mejor desempeño.
En contextos universitarios de
países en desarrollo, donde existen
brechas considerables en los hábitos
lectores, esta variable cobra especial
importancia para comprender los de-
safíos académicos que enfrentan los
estudiantes. Esta brecha no es solo
un déficit cognitivo, sino el reflejo de
la desigualdad en el acceso al capi-
tal cultural y epistémico, por lo que la
lectura en entornos universitarios en
América Latina debe trascender de
la simple decodificación de grafías
y dirigirse hacia la aplicación de es-
trategias críticas que permitan a los
estudiantes cuestionar los discursos
hegemónicos presentes en los textos
académicos.
La inteligencia, entendida desde
una perspectiva psicométrica como
la capacidad de razonamiento, reso-
lución de problemas y abstracción,
constituye uno de los mejores pre-
dictores del rendimiento académico
según múltiples metaanálisis (Poro-
Matrices Progresivas de Raven es uno
de los instrumentos más utilizados
para evaluar esta capacidad, debido
a su carácter no verbal y su énfasis
en el razonamiento abstracto (Raven,
la inteligencia permite a los estudian-
tes manejar tareas cognitivamente
demandantes, comprender concep-
tos complejos y adaptarse a entornos
académicos altamente estructurados.
No obstante, aunque su influen-
cia es significativa, la literatura seña-
la que su efecto puede potenciarse
o debilitarse en función de factores
motivacionales y de hábitos de lec-
resalta la importancia de integrar es-
tas variables dentro de un mismo mo-
delo explicativo. Ahora bien, resulta
necesario aclarar que, si bien la inte-
ligencia psicométrica es un predictor
confiable, su evaluación mediante
instrumentos estandarizados debe
tomarse con precaución, pues la cali-
dad educativa es dispar en escenarios
asimétricos y los resultados pueden
estar condicionados por el acceso o
exclusión a las oportunidades de es-
timulación cognitiva más que a una
capacidad biológica ineludible, lo que
exige una interpretación crítica de los
resultados. Por este motivo, el uso
de matrices abstractas en el apren-
dizaje debe ser analizado de forma
intensiva, pues en última instancia, lo
que estos miden son competencias
occidentalizadas y no la potenciali-
dad cognitiva de los sujetos latinoa-
mericanos con sus peculiaridades y
circunstancias específicas.
A pesar de la evidencia acumula-
da, los estudios que integran simul-
táneamente motivación académica,
estrategias de lectura, cantidad de
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318
Revista de Ciencias Humanas,Teoría Social y Pensamiento Crítico
N° 28 Septiembre – Diciembre (2026). PP: 314-327
INVESTIGACIÓN
lectura e inteligencia dentro de un
modelo correlacional son todavía es-
casos en Latinoamérica. En Perú, las
investigaciones suelen centrarse en
dos o tres variables, dejando fuera
la complejidad multifactorial del ren-
dimiento académico (Grados & Alfa-
e inteligencia emocional, pero no in-
cluyó variables lectoras; mientras que
otros estudios han abordado el uso de
estrategias de aprendizaje sin consi-
derar la inteligencia como predictor.
Esta fragmentación limita la posibili-
dad de comprender de forma integral
el desempeño de los estudiantes de
tercer ciclo, quienes presentan mayo-
res índices de deserción y dificulta-
des de adaptación académica.
Los primeros ciclos en la universi-
dad se constituyen como un periodo
crítico en el que los estudiantes de-
ben consolidar hábitos de estudio,
competencias lectoras y estrategias
motivacionales que les permitan res-
ponder a las demandas del nivel su-
etapa, aquellos que no cuentan con
las habilidades básicas de compren-
sión y regulación académica tienden
a presentar dificultades persistentes
y, en muchos casos, abandonan sus
estudios. Por ello, la integración de
factores cognitivos, motivacionales
y lectores dentro de un mismo estu-
dio resulta fundamental para diseñar
intervenciones efectivas en el con-
texto universitario peruano. Además,
comprender cómo estas variables
interactúan puede ofrecer informa-
ción valiosa para diseñar programas
de acompañamiento académico más
eficientes.
En Perú, se ha investigado a los
estudiantes de los primeros ciclos
como un contexto apropiado para
destacar la importancia de los hábi-
tos de lectura y la motivación. Gra-
correlación entre el hábito de estudio
y el rendimiento en los estudiantes
universitarios de psicología. Por otro
la predicción del rendimiento por la
motivación académica y la inteligen-
cia emocional recientemente. Los
estudios anteriores no incluían varia-
bles relacionadas con la lectura y no
aplicaban un modelo estadístico para
comparar los efectos relativos. A nivel
motivación se asociaba directamente
con el uso de estrategias de aprendi-
zaje en el primer ciclo sin abordar la
cantidad de lectura ni la inteligencia
como predictores simultáneos. Esta
brecha empírica justificó la investiga-
ción actual en la Universidad Tecnoló-
Asimismo, las nuevas exigencias
de la educación superior —incluyen-
do la presencia creciente de entornos
híbridos y recursos digitales— han
modificado las formas de estudiar y
aprender. Investigaciones recientes
señalan que los estudiantes univer-
sitarios deben emplear un conjunto
más sofisticado de estrategias cog-
nitivas para manejar la sobrecarga
informativa y el incremento en las
demandas de lectura académica (Van
-
rio, la motivación, la inteligencia y los
hábitos lectores se vuelven aún más
determinantes, pues permiten regular
la conducta académica y sostener el
compromiso en ambientes de apren-
dizaje complejos. Sin embargo, las
brechas en el desarrollo de estas ca-
pacidades siguen siendo notorias en
los primeros ciclos universitarios de
instituciones peruanas.
Finalmente, la revisión sobre el es-
tado del arte evidencia que el rendi-
miento académico no puede explicar-
se a partir de un solo factor, sino que
surge de la interacción entre proce-
sos cognitivos, motivacionales y con-
ductuales que se potencian entre sí.
La inteligencia destaca como el pre-
dictor más robusto, pero su influencia
depende en gran medida del uso de
estrategias de lectura, la cantidad de
lectura y el nivel de motivación aca-
Pilar Ramos, Nataly Castro, Johanna Velarde y Alex Landeo
Rendimiento académico universitario: Intersección entre...
ENCUENTS
319
INVESTIGACIÓN
presente estudio busca contribuir al
campo de la psicología educativa me-
diante un análisis integrador de estos
factores en estudiantes universitarios
del tercer ciclo, proporcionando evi-
dencia empírica relevante para com-
prender y mejorar el rendimiento aca-
démico en el contexto peruano.
metodologÍa
Esta investigación adopta un mar-
co cuantitativo de alcance correla-
cional-predictivo y un diseño no ex-
perimental; su propósito trasciende
la mera medición, pues el estudio se
posiciona desde una racionalidad crí-
tica para comprender la complejidad
del entorno educativo peruano. En tal
sentido, las trayectorias académicas
no se analizan como datos aislados,
sino como procesos marcados por el
capital cultural y las asimetrías que
persisten en la descentralización uni-
versitaria.
La muestra estuvo conformada
por 400 estudiantes universitarios
matriculados en programas de ter-
cer ciclo de la Universidad Tecnoló-
-
ción de esta institución responde a
la necesidad de generar evidencia
empírica y científica fuera de la Lima
Metropolitana, considerando que los
educandos del valle del Mantaro re-
presentan a un importante sector po-
blacional con alta movilidad social y
expectativas de transformación de la
educación superior y de sus procesos
de gestión, lo que sitúa el rendimiento
académico no solo como un proyecto
individual, sino como una aspiración
familiar, escolar y comunitaria.
Las edades de los participantes
-
carreras de las Facultades de Admi-
nistración, Ingeniería y Derecho. El
muestreo fue no probabilístico por
conveniencia, debido a las limitacio-
nes institucionales y de acceso a los
grupos académicos, priorizando la
accesibilidad a grupos académicos
en un período crítico de transición. Si
bien esto hace más compleja la tarea
de generalizar, permite una aproxi-
mación profunda a la subjetividad
académica de los estudiantes, sobre
todo en momentos de alta exigencia
emocional y de autorregulación.
En la primera sección del cuestio-
nario se incluyó una hoja de informa-
ción y un formato de consentimien-
to informado donde se detallaba la
voluntariedad de la participación, la
confidencialidad de los datos, la fina-
lidad científica del estudio y el con-
tacto de la investigadora responsable,
siguiendo los principios éticos del Có-
digo de Ética del Psicólogo (Colegio
-
ticiparon únicamente estudiantes que
aceptaron la participación informada;
se excluyeron 7 registros por no com-
pletar adecuadamente los instrumen-
tos, estableciendo el tamaño final en
400 participantes.
Asimismo, se utilizó la Escala de Mo-
de motivación: intrínseca, extrínseca y
desmotivación. Cada ítem presenta
-
Diversos estudios han reportado ade-
cuadas propiedades psicométricas en
El Inventario de Estrategias de
para medir el uso de estrategias cog-
nitivas, metacognitivas y de autorre-
-
presenta evidencias de consistencia
previos con universitarios.
Por otra parte, Se empleó un cues-
tionario de autoinforme diseñado para
ENCUENTS
320
Revista de Ciencias Humanas,Teoría Social y Pensamiento Crítico
N° 28 Septiembre – Diciembre (2026). PP: 314-327
INVESTIGACIÓN
este estudio, que evalúa la frecuen-
cia semanal y cantidad estimada de
lectura académica y no académica
utilizado autoinformes para medir há-
bitos de lectura con resultados con-
La inteligencia fue evaluada me-
diante el Test de Matrices Progresivas
de Raven en su versión general (Ra-
que miden razonamiento analógico y
abstracción. El test presenta adecua-
da validez convergente y coeficientes
eligió este instrumento por su diseño
no verbal, para evitar que el dominio
del lenguaje se convierta en una ba-
rrera. Al reducir el sesgo lingüístico y
cultural, se busca que la evaluación
sea un espacio justo para todos los
estudiantes, independientemente de
sus trayectorias escolares.
De este modo, la capacidad edu-
cativa se mide respetando la diver-
sidad de la muestra y sorteando los
obstáculos que impone la alfabetiza-
ción convencional. Asimismo, se tie-
ne que el rendimiento académico fue
operacionalizado mediante el prome-
dio ponderado oficial registrado en
el sistema académico institucional al
-
versidad proporcionó los valores en
un registro anonimizado, cumpliendo
estándares éticos de protección de
datos.
El análisis estadístico se realizó
primer lugar, se desarrolló una carac-
terización descriptiva de las variables
mediante medidas de tendencia cen-
tral, dispersión y distribución. La nor-
malidad de los datos se verificó me-
tamaño de la muestra.
Para examinar la relación entre
las variables se utilizó el coeficiente
de correlación de Spearman, dado
que varias escalas presentaron dis-
tribuciones no normales y niveles
ordinales de medición, siguiendo las
asociaciones se interpretaron con ni-
veles de significancia p < 0.05.
Posteriormente, se aplicó un mo-
delo de regresión lineal múltiple para
estimar el efecto conjunto y espe-
cífico de la motivación académica,
estrategias de lectura, cantidad de
lectura e inteligencia sobre el rendi-
miento académico. Se verificaron los
-
bin-Watson), homocedasticidad y
linealidad. Posteriormente, se calcu-
laron los coeficientes de confiabilidad
-
teniéndose valores aceptables según
los criterios establecidos por Nunnally
-
cia, entendemos que el rendimiento
académico no es un dato aislado de
la realidad social, sino el resultado de
una compleja trama donde convergen
las habilidades cognitivas, el impulso
de la motivación y las formas en que
cada estudiante se apropia de la cul-
tura escrita académica, siendo el re-
flejo de cómo el sujeto se posiciona
frente al conocimiento.
Resultados
El análisis descriptivo del rendi-
miento académico evidenció que más
de la mitad de los universitarios de
nivel medio de desempeño, mientras
distribución muestra que la mayoría
de los estudiantes logra un rendi-
miento intermedio, aunque todavía
persiste un grupo minoritario con di-
ficultades significativas. Estos hallaz-
gos coinciden con lo planteado por
destacan que el rendimiento acadé-
mico suele presentar una concentra-
ción en niveles medios debido a la in-
teracción de factores motivacionales,
cognitivos y contextuales que condi-
cionan el aprendizaje.
Pilar Ramos, Nataly Castro, Johanna Velarde y Alex Landeo
Rendimiento académico universitario: Intersección entre...
ENCUENTS
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INVESTIGACIÓN
Tabla 1: Resultados del Rendi-
miento Académico
Niveles Frecuencia Porcentajes
Nivel bajo 50 12,5
Nivel medio 211 52,8
Nivel alto 139 34,8
Total 400 100,0
Respecto a la motivación acadé-
estudiantes manifestó niveles altos,
Este resultado es alentador, pues
confirma que gran parte de los uni-
versitarios ingresa al primer ciclo con
disposición favorable hacia el apren-
dizaje. La literatura internacional res-
palda esta tendencia: Ryan y Deci
intrínseca potencia el esfuerzo y la
persistencia, lo que se refleja en ma-
yores logros académicos. Sin embar-
go, el porcentaje de estudiantes con
motivación baja revela un sector vul-
nerable, susceptible a la deserción o
a la falta de compromiso académico.
Tabla 2: Resultados de Motiva-
ción Académica
Niveles Frecuencia Porcentajes
Nivel bajo 48 12,0
Nivel medio 154 38,5
Nivel alto 198 49,5
Total 400 100,0
En cuanto al uso de estrategias de
-
indica que, si bien existe un grupo con
competencias sólidas para abordar
textos académicos, aún predomina
un sector que aplica estrategias de
manera irregular o insuficiente. Inves-
tigaciones como las de Afflerbach et
sistemática de estrategias lectoras —
como el subrayado, la elaboración de
resúmenes o la autorregulación du-
rante la lectura— es un predictor di-
recto de la comprensión y, por ende,
del rendimiento académico.
Tabla 3: Uso de estrategias de
lectura
Niveles Frecuencia Porcentajes
Nivel bajo 48 12,0
Nivel medio 187 46,8
Nivel alto 165 41,3
Total 400 100,0
La inteligencia se presentó como
una de las variables más influyentes:
-
tribución demuestra que la mayoría de
los estudiantes cuenta con recursos
cognitivos favorables para enfrentar
las demandas académicas. La rela-
ción entre inteligencia y rendimiento
fue la más fuerte de las asociaciones
lo que concuerda con lo señalado por
-
teligencia constituye un factor central
para la resolución de problemas, el ra-
zonamiento lógico y la adquisición de
nuevos conocimientos.
Tabla 4: Inteligencia
Niveles Frecuencia Porcentajes
Nivel bajo 48 12,0
Nivel medio 161 40,3
Nivel alto 191 47,8
Total 400 100,0
En el caso de la cantidad de lec-
tura, los resultados mostraron que el
hallazgos reflejan una práctica lectora
moderada, pero con un sector signi-
ficativo de alumnos que dedica poco
ENCUENTS
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Revista de Ciencias Humanas,Teoría Social y Pensamiento Crítico
N° 28 Septiembre – Diciembre (2026). PP: 314-327
INVESTIGACIÓN
tiempo a la lectura. La correlación po-
sitiva con el rendimiento académico
quienes sostienen que la frecuencia y
duración de la lectura amplían el vo-
cabulario, mejoran la comprensión y
fortalecen la autorregulación acadé-
mica.
Tabla 4: Cantidad de lectura
Niveles Frecuencia Porcentajes
Nivel bajo 115 28,7
Nivel medio 183 45,8
Nivel alto 102 25,5
Total 400 100,0
Los análisis correlacionales evi-
denciaron relaciones significativas
entre todas las variables predictoras y
el rendimiento académico. La motiva-
ción académica se relacionó de ma-
nera positiva con la cantidad de lec-
-
diantes motivados no solo leen más,
sino que también aplican mejores re-
cursos para comprender y organizar
la información. Este resultado guarda
coherencia con lo planteado por Mi-
-
traron que la motivación intrínseca
facilita el uso consciente y elaborado
de estrategias lectoras.
Tabla 5: Correlaciones entre las
variables predictoras y el rendi-
miento académico
Variables Rho de Spear-
man
p valor Interpretación estadística
Motivación académica – Ren-
dimiento académico
0,472** 0,000 Relación positiva alta y sig-
nificativa
Cantidad de lectura – Rendi-
miento académico
0,517** 0,001 Relación positiva alta y sig-
nificativa
Estrategias de lectura – Rendi-
miento académico
0,472** 0,000 Relación positiva alta y sig-
nificativa
Inteligencia – Rendimiento
académico
0,684** 0,000 Relación positiva muy alta y
significativa
Motivación académica – Can-
tidad de lectura
0,401** 0,000 Relación positiva moderada y
significativa
Motivación académica – Estra-
tegias de lectura
0,481** 0,000 Relación positiva alta y sig-
nificativa
Cantidad de lectura – Estrate-
gias de lectura
0,378** 0,000 Relación positiva moderada y
significativa
El análisis de correlaciones reve-
la que todas las variables estudiadas
presentan asociaciones positivas y
estadísticamente significativas con el
rendimiento académico, lo que res-
palda la hipótesis de que tanto los
factores cognitivos como los motiva-
cionales y conductuales inciden de
manera conjunta en el desempeño
de los estudiantes universitarios. La
relación más fuerte se observa entre
la inteligencia y el rendimiento acadé-
que las capacidades cognitivas cons-
tituyen un predictor robusto del logro
académico, en línea con los plantea-
papel central del razonamiento y la
resolución de problemas en la educa-
ción superior.
Asimismo, se evidencian corre-
laciones altas entre la cantidad de
-
Pilar Ramos, Nataly Castro, Johanna Velarde y Alex Landeo
Rendimiento académico universitario: Intersección entre...
ENCUENTS
323
INVESTIGACIÓN
miento académico, lo que sugiere que
los estudiantes que leen con mayor
frecuencia y aplican estrategias de
comprensión y organización textual
tienden a obtener mejores resultados
académicos. Este hallazgo coinci-
de con los estudios de Afflerbach et
-
portancia de las estrategias lectoras
como mediadoras en la comprensión
de textos complejos.
La motivación académica también
se relaciona de manera significativa
-
más de vincularse positivamente con
con las estrategias de lectura (rho =
-
tes más motivados no solo presentan
mejores resultados, sino que también
desarrollan hábitos lectores más fre-
cuentes y aplican recursos cogniti-
vos más sofisticados, lo cual coincide
con lo planteado por Miyamoto et al.
motivación intrínseca impulsa el uso
consciente de estrategias de lectura
y fomenta un aprendizaje profundo.
Finalmente, la correlación entre la
cantidad de lectura y las estrategias
-
nifiesto que ambos factores, aunque
distintos, se potencian entre sí: leer
con frecuencia genera oportunidades
de aplicar técnicas de comprensión,
y el uso de estas estrategias, a su
vez, motiva la continuidad del hábi-
to lector. En conjunto, los resultados
sugieren que la combinación de inte-
ligencia, motivación y prácticas lecto-
ras constituye un marco integral para
explicar el rendimiento académico en
estudiantes universitarios de primer
ciclo.
dIscusIón
El objetivo de la presente investi-
gación fue analizar el efecto conjun-
to de la motivación académica, las
estrategias de lectura, la cantidad
de lectura y la inteligencia sobre el
desempeño académico en estudian-
tes de primer ciclo universitario. Este
propósito respondió a la necesidad
identificada en la literatura de integrar
variables cognitivas, motivacionales y
lectoras dentro de modelos explicati-
vos más completos del rendimiento,
un vacío señalado por autores como
-
llazgos obtenidos permiten ampliar el
conocimiento sobre los factores que
condicionan el desempeño inicial en la
educación superior latinoamericana y,
particularmente, en el contexto perua-
no, donde la transición al primer año
continúa siendo un momento crítico
para la permanencia estudiantil (Gra-
Los resultados descriptivos del
estudio mostraron que la mayoría de
estudiantes se ubicaron en niveles
medios de rendimiento académico, en
línea con investigaciones previas que
evidencian brechas de adaptación al
inicio de la vida universitaria (Terán,
rendimiento promedio no debe inter-
pretarse como una carencia perso-
académico premia a quienes mejor
se adaptan a moldes eurocéntricos.
Así, lo que las instituciones etiquetan
como “bajo desempeño” es, en mu-
chos casos, el síntoma de un choque
entre el capital cultural de los estu-
diantes de la región Junín y un currí-
culo estandarizado que, que ignora su
identidad territorial y termina convir-
tiéndose en una barrera.
El hallazgo de que un tercio de los
estudiantes presenta bajos niveles
de cantidad de lectura coincide con
estudios internacionales que alertan
sobre la disminución del hábito lector
en jóvenes universitarios y su impacto
en el aprendizaje autónomo (Li & Gan,
en los niveles de estrategias de lectu-
ra, donde un grupo significativo mos-
tró un empleo limitado de estrategias
metacognitivas, elemento que la lite-
ratura ha considerado clave para la
comprensión y el razonamiento aca-
ENCUENTS
324
Revista de Ciencias Humanas,Teoría Social y Pensamiento Crítico
N° 28 Septiembre – Diciembre (2026). PP: 314-327
INVESTIGACIÓN
Desde una perspectiva correlacio-
nal, los resultados fueron consisten-
tes con los planteamientos teóricos
y empíricos previos. La relación sig-
nificativa entre cantidad de lectura y
coincide con estudios que afirman
que la exposición lectora incrementa
la comprensión profunda y la reten-
Empero, más allá de las cifras, este
hallazgo nos sitúa en el terreno de la
política educativa. Siguiendo a Freire
-
cia la autonomía, la correlación en-
contrada muestra que el rendimiento
está atado a la conquista del lenguaje
académico. No obstante, el vacío de
lectura en parte de la muestra denun-
cia una exclusión silenciosa. Es lo que
podemos llamar la expropiación de la
palabra, una barrera que impide a los
estudiantes acceder a las estructuras
de poder simbólico de la academia,
en un sistema que prioriza la exigen-
cia de códigos por encima de la en-
señanza de un pensamiento crítico y
transformador.
La asociación entre estrategias
coincide con lo reportado por Wild et
las estrategias cognitivas y autorre-
guladas median el vínculo entre la
motivación y el rendimiento. En para-
lelo, la correlación positiva entre moti-
vación y hábitos lectores refuerza los
modelos motivacionales que sostie-
nen que la orientación hacia la tarea
influye en el uso de estrategias y en
el involucramiento académico (Valle-
En cuanto a la inteligencia, su re-
fue la más alta, lo cual respalda la
importancia del razonamiento lógico
y la capacidad de abstracción como
predictores académicos robustos, tal
estudios recientes en población uni-
Estos resultados nos sitúan ante un
dilema político y humanístico, pues si
aceptamos que el razonamiento ló-
gico-formal es el único predictor del
éxito, estamos aceptando también
la vigencia de una razón colonial en
las aulas de clase. Los estándares de
abstracción que se logran no son uni-
versales, sino productos de una mo-
dernidad que a menudo ignora los sa-
beres propios de la región andina. Por
tanto, este hallazgo no solo describe
el rendimiento académico, sino que
denuncia una estructura universitaria
que sigue exigiendo al estudiante que
se desprenda de su capital cultural
para encajar en un modelo de pensa-
miento ajeno a su territorio.
El análisis integral de los resulta-
dos aporta varios elementos concep-
tuales relevantes. Primero, aunque la
inteligencia emerge como el mejor
predictor del rendimiento, la contri-
bución simultánea de la motivación, la
cantidad de lectura y el uso de estra-
tegias confirma la necesidad de mo-
delos explicativos más amplios, como
Segundo, la presencia de niveles con-
siderables de desmotivación y bajos
hábitos lectores sugiere la existencia
de segmentos vulnerables que po-
drían estar en riesgo de deserción,
tal como advierten estudios sobre
permanencia universitaria en la región
positiva entre motivación y estrate-
gias de lectura reafirma el papel de la
autorregulación como puente entre el
interés personal y la ejecución acadé-
mica, idea ampliamente desarrollada
en teorías motivacionales contempo-
ráneas.
Otro hallazgo relevante es la ten-
dencia observada en los puntajes de
estrategias de lectura, donde la ma-
yoría se concentra en niveles medios
y altos, pero persiste un grupo con
baja aplicación estratégica. Este pa-
trón es coherente con investigaciones
que señalan diferencias marcadas
entre estudiantes con perfiles auto-
rregulados y aquellos que dependen
exclusivamente de la memorización
Pilar Ramos, Nataly Castro, Johanna Velarde y Alex Landeo
Rendimiento académico universitario: Intersección entre...
ENCUENTS
325
INVESTIGACIÓN
rendimiento académico depende en
gran medida del procesamiento pro-
fundo, es posible que el bajo desem-
peño de ciertos estudiantes se expli-
que por el uso limitado de estrategias
de evaluación, planificación y monito-
reo lector.
Los resultados también permiten
identificar la necesidad de fortalecer
programas institucionales de acom-
pañamiento al primer ciclo. La evi-
dencia obtenida coincide con las re-
comendaciones de Van Ammel et al.
intervenciones tempranas sobre mo-
tivación y autorregulación incremen-
tan el rendimiento y reducen el riesgo
de abandono. Empero, el acompa-
ñamiento institucional debe ser, ante
todo, un ejercicio de autonomía. La
pedagogía crítica propone que estos
programas superen la mera mejora
del promedio y se centren en la litera-
cidad crítica. El reto consiste en que
el estudiante no solo asimile informa-
ción, sino que construya una mirada
propia sobre su aprendizaje, desarro-
llando una conciencia capaz de cues-
tionar y mejorar la sociedad peruana.
En ese sentido, la presente investiga-
ción provee insumos para orientar es-
trategias pedagógicas centradas en
el fortalecimiento del hábito lector, la
mejora de la motivación académica y
el desarrollo de estrategias metacog-
nitivas.
conclusIón
Como se ha podido observar, el
rendimiento académico no ocurre
de forma aislada; es el resultado de
cómo las habilidades de cada perso-
na dialogan con un sistema educativo
desigual. Si bien la inteligencia es un
predictor clave, esta suele estar mol-
deada por el capital cultural más que
por la biología. Si nos limitamos a las
cifras de eficiencia, corremos el ries-
go de ignorar el valor humano de cada
trayectoria estudiantil.
La lectura, por su parte, es el
puente hacia la autonomía. Un estu-
diante que no lee no solo tiene una fa-
lla técnica; está viviendo una ‘expro-
piación de su palabra’ y de su derecho
a participar en la cultura académica.
Por ello, la motivación debe entender-
se como un motor de resiliencia; es lo
que permite que el estudiante no solo
transite por la universidad, sino que
desarrolle una conciencia crítica para
transformar la sociedad peruana con-
temporánea.
Este estudio destaca por no di-
vidir al sujeto: integra la inteligencia,
la motivación y la lectura en un solo
modelo explicativo. Reconocemos el
peso de lo cognitivo, pero sin igno-
rar que el aprendizaje es un proceso
humano y situado. Al realizar esta in-
vestigación en Huancayo, salimos de
los circuitos tradicionales para gene-
rar evidencia que sirva realmente a la
justicia educativa regional. Así, el dato
estadístico deja de ser una cifra para
convertirse en un compromiso con la
permanencia de los estudiantes que,
frente a las asimetrías del sistema,
buscan en la educación superior un
motor de transformación.
A pesar de la relevancia de los
hallazgos, el estudio presenta limita-
ciones. El muestreo por conveniencia
no permite generalizar los resultados
a todos los estudiantes universitarios
peruanos. Asimismo, la medición de
la cantidad de lectura mediante au-
toinforme puede verse afectada por
sesgos de estimación. De igual forma,
variables externas como el contexto
familiar o los estilos de crianza —los
cuales han demostrado influir en la
motivación y la ansiedad académica
-
sideradas en el modelo, lo que abre
campos de investigación futuros.
Además, el diseño transversal impide
establecer relaciones causales entre
las variables.
Pese a estas limitaciones, la inves-
tigación evidencia la importancia de
comprender el desempeño académi-
co como un fenómeno complejo, mul-
tidimensional y situado culturalmente.
El patrón encontrado, donde conver-
gen habilidades cognitivas, motiva-
ENCUENTS
326
Revista de Ciencias Humanas,Teoría Social y Pensamiento Crítico
N° 28 Septiembre – Diciembre (2026). PP: 314-327
INVESTIGACIÓN
ción y estrategias de lectura, coincide
plenamente con los resultados inter-
el aprendizaje significativo en la edu-
cación superior requiere una articula-
ción integrada de múltiples recursos
internos.
En conclusión, la presente investi-
gación aporta evidencia sólida sobre
el papel conjunto de la motivación
académica, la cantidad de lectura, el
uso de estrategias de lectura y la in-
teligencia en el rendimiento universi-
tario del primer ciclo. Estos resultados
constituyen un punto de partida para
el diseño de intervenciones preven-
tivas y formativas que fortalezcan la
permanencia estudiantil, especial-
mente en instituciones donde el bajo
rendimiento representa un desafío
estructural. Futuros estudios deberán
incorporar variables socioemociona-
les, estilos de enseñanza y contextos
familiares para avanzar hacia modelos
explicativos más robustos y cultural-
mente pertinentes.
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