Inteligencia Artifical en el aprendizaje de la geometría: Reflexiones sobre los peligros de la inconmutabilidad lingüística

Resumen

La geometría, como toda la matemática, demanda orden, análisis, concatenación de los conocimientos aprendidos a diferentes niveles emocional-cognitivos, para resolver problemas, mezclando raciocinio formal con intuición. La geometría aumenta su importancia y complejidad pues se aplica en el espacio-tiempo, esto es, en los planos mismos de los campos conocidos. La inteligencia artifical y los simuladores pedagógicos son fundamentales para producir este conocimiento, tanto mediante sistemas neuronales intuitivos, como en mediante los sistemas algoritimicos racionales y axiomáticos. Pero su avance genera un problema de inconmutabilidad linguïstica, que hace necesaria la traducción a lo pedagógico.  La literatura en la materia advierte directa o indirectamente que los problemas de los lenguajes inteligentes creados por máquinas, son radicalmente distintos a los lenguajes de humanos, sobre todo, en procesos de aprendizaje. En este sentido, se presenta una revisión documental desde la fenomenología de la IA y algunos campos de aplicación estadística de simulación pedagógica, con el fin de fundamentar la idea de que la lingüística de las máquinas inteligentes es inadecuada y/o insuficiente para el proceso pedagógico. Se concluye que no resilverse inmutabilidad lingüística, hay peligros de generarse problemas políticos por el manejo por pocos de las fuentes más avanzadas de conocimiento.