Limitaciones del big data en la formulación de modelos predictivos para las PyMEs

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Sandra Carolina López-Solís
Robinson Dueñas Casallas
Luis Pedro Román Palma
José Obdulio Curvelo-Hassán

Resumen

Las obras de Christiensen, Castro Aniyar, Fairbanks y Lindsay permiten pensar en las limitaciones inherentes a la Big Data en la reflexión sobre modelos inteligentes para negocios. Este ensayo tiene por objeto dar relieve a estas ideas para revitalizar la idea de observación cualitativa como fuente de la adquisición de data, para la generación de problematizaciones adecuadas y eficientes. Esto recoloca o recuerda el papel, algo olvidado, de la experiencia humana y el manejo de la complejidad para la creación de modelos de negocios, así como de las acciones de cambio social. Se revisan las nociones clásicas de emprendimiento versus la de PyME, así como algunos de los debates metodológicos que permiten hoy ver las limitaciones en los modelos basados en “vestigios” cuantitativos, como el Big Data.

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Limitaciones del big data en la formulación de modelos predictivos para las PyMEs. (2026). Encuentros. Revista De Ciencias Humanas, Teoría Social Y Pensamiento Crítico., 27 (mayo-agosto), 195-206. https://doi.org/10.5281/zenodo.20853251

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