Auditoría Continua: problemas de competencia ante el análisis de datos masivos (big data)

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María Fernanda Mendoza Saltos
Nancy Paola Carreño Arteaga
Jhoana Lucía Cuzco San Andrés
Gregorio Rigoberto Palma Macías

Resumen

Las auditorias son un proceso fundamental en toda organización, pero se enfrentan al impacto de la IA y la Big Data. Para reflexionar sobre su resiliencia en el mercado laboral, este manuscrito propone separar sus competencias de automatización, de las de creación y liderazgo en escenarios complejos, las que proponemos denominar función centrípeta y función centrífuga, respectivamente. El objetivo de ello consiste en entender los riesgos en ciernes de suplantación de las habilidades automatizantes por sistemas informáticos, y en consecuencia, la necesidad de refundar la disciplina hacia las competencias del naciente rol gerencista del auditor, basado en datos masivos. Este enfoque se justifica en que la incipiente literatura en la materia no ha hecho particularmente visibles estos riesgos y necesidades en el ámbito regional. A manera de triangulación, se analiza críticamente un modelo propuesto como futurista, que redunda en la invisibilidad de las nuevas potencialidades de la segunda función de competencias. Se concluye acerca de la necesidad de reformular los principios de la auditoría a favor de una función proactiva y predictiva en el campo gerencial, para evitar su marginamiento en las transformaciones disciplinarias por venir.

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