Análisis comparado de fuentes sobre el posible impacto de la IA en la política criminal, la ciencia penal y Derechos Humanos

Autores/as

  • Cyntia Rudas Murga Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú.
  • Javier Saldaña Almazán Universidad Autónoma de Guerrero, México.
  • Miguel Angel Hernández Gómez Universidad Autónoma de Guerrero, México.
  • Christian Fernando Tantaleán Odar Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú.

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15347197

Palabras clave:

IA, Política criminal, criminología situacional, ética, neutralidad en la red.

Resumen

Uno de los impactos de la IA en el Derecho consiste en generar diagnosticos sociológicos sobre patrones de transgresión, contravención y delito, para integrar propuestas de política criminal, proceso penal y legislación penal. Se analiza el salto de la criminología situación y del lugar a la criminología generada por la IA, a partir de la data científica internacional disponible. Entendidas dentro del marco de análisis del principio de inocencia y los riesgos del punitivismo, se identifican cuatro tendencias: a) la aproximación tradicional, b) la nueva aproximación oportunista, c) la nueva aproximación actancial, y d) la nueva aproximación terapéutica, que utiliza la data generada por IA para desarrollar procesos terapéuticos en el área de la rehabilitación individual. A partir de las fuentes, se discuten los efeectos de la IA en derecho políticos y civiles como privacidad, libertad y en general, la ética. Se concluye acerca de los peligros de la tercera aproximación, por cuanto presenta riesgos de confundir el diagnóstico cualitativo complejo con la naturaleza inferencial de la data.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Álvarez Robles, T. (2023). Constitucionalismo digital. De la declaración de independencia del ciberespacio a los derechos y principios digitales europeos impartido por Edoardo Celeste, en Fortalecimiento de la democracia y el Estado de derecho a través de la Inteligencia Artificial. Relatoría. UCM-Dublin City University. https://www.ucm.es/idp/file/relatoria-conferencia-edoardo-celeste-1

Alves, L., Ribeiro, H., Rodrigues, F. (2018). Crime prediction through urban metrics and statistical learning. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 505, Pages 435-443

Bobrow, D. B (2008). Social and Cultural Factors: Constraining and Enabling. The Oxford Handbook in Public Policy. Oxford, New York: Oxford University Press, pp 572-586

Brantigham, P. y Brantigham, P. [2008] (2011). Crime Pattern Theory in Wortley, Richard & Mazzerole, Lorraine (Eds.). Environmental Criminology and Crime Analysis. London & NY: Routledge, pp 297.

Brantigham, P. L. y Brantigham, P.J (1981). Notes of the Geometry of Crime. Brantigham, P. L. & Brantigham, P.J. (Eds.) Environmental Criminology. Beverly Hills: Sage.

Brantigham, P. L. y Brantigham, P.J (1997). Mapping Crime for Analytic Purposes: Location Quotients, Counts and Rates. Weisburd, David & McEwen, Tom (Eds.) Crime Mapping and Crime Prevention. Criminal Justice Press/Willow Tree. 263-288 http://www.popcenter.org/library/CrimePrevention/Volume_08/09-Brantingham.pdf

Canales, K y BID (2022) Foro de comercio e innovación, Corea-LAC-2: https://www.youtube.com/watch?v=RiU_CThK69M

Carrero, M. y García Briones, M. (2024). El periodo de reducción de delitos en Ecuador: Impacto de la proximidad/situación sobre pequeños y microterritorios. Revista Científica y Arbitrada de Ciencias Sociales y Trabajo Social ‘‘Tejedora’’: Vol. 6 Núm. 12. Ed. Esp. Diciembre. https://publicacionescd.uleam.edu.ec/index.php/tejedora/article/view/575

Castro Aniyar, D. (2015). Especialización en Territorialización Simbólica, Etnografía y Situación Criminógena Aplicado a Políticas Criminales. Informe Final Prometeo. Ministerio del Interior/Senescyt. Quito http://repositorio.educacionsuperior.gob.ec/bitstream/28000/4691/3/Anexo%203.%20Informe%20t%C3%A9cnico%20resumen%20ejecutivo.pd

Castro Aniyar, D. y Cajas, K. (2023). La necesidad de identificar la violencia sexual etiquetante en las redes sociales dentro del SIJ y Ecuador: Los ataques hater como tipo penal. Encuentros. Revista de Ciencias Humanas, Teoría Social y Pensamiento Crítico. Dossier Criminología, Ciencia penal y Prevención. Abril.

Castro Aniyar, D., y García Briones, M. (2023). ¿Por qué descendieron homicidios y robos en Ecuador del 2009 al 2017? Teoría situacional, proximidad y modelo policial. Revista Criminalidad, 65(1), 87–102. https://doi.org/10.47741/17943108.403

Castro Aniyar, D. y Jácome, J.C. (2022). Proximity police and its impact on the decrease of crime in Ecuador: An analysis of the period between 2009-2015. Cogent Social Sciences. Vol 8-1. https://doi.org/10.1080/23311886.2021.2023252

Castro, D., Pihuave, P., Parrales, R., Ramírez, L., Karlo, J. (2020). El mapa de las víctimas. Pertinencia de los mapas cognitivos compuestos en el análisis de la situación delictual a partir de un pequeño territorio. Política Criminal. Universidad de Talca. Vol. 15, Nº 30 (Diciembre 2020), Art. 11, pp. 840-870 https://politcrim.com/wp-content/uploads/2020/12/Vol15N30A11.pdf

Castro-Aniyar, D., & Jácome, J. C. (2017). Problemas políticos de medición del delito a la luz del enfoque por territorio, oportunidad y situación. Nova Criminis, 9(13), 179-199.

Castro-Aniyar, D., Jácome, J. C., & Mancero, J. (2015). Seguridad ciudadana en Ecuador: política ministerial y evaluación de impacto, años 2010-2014. Nova Criminis, 9, 111-148.

CIDH (2000) Segundo Informe sobre la situación de los Derechos Humanos en el Perú. vers. web. Página original en Informes CIDH. URL: http://www.cidh.org/countryrep/Peru2000sp/introduccion.htm

Cruz Marte, I., comp. (2022). Memorias sociojurídicas. Antología de artículos de alto impacto y ponencias del pensamiento sociojurídico y criminológico de la Escuela de Manta. Mawil. https://mawil.us/repositorio/index.php/academico/catalog/book/21

El Nacional (2023) ¿Puede la inteligencia artificial reemplazar a los profesores?. Octubre. https://www.elnacional.com/tecnologia/puede-la-inteligencia-artificial-reemplazar-a-los-profesores/

El Peruano (2024). Ley Nº 31814: Promueven uso de inteligencia artificial en favor del desarrollo económico y social del país. https://elperuano.pe/noticia/217129-ley-no-31814-promueven-uso-de-inteligencia-artificial-en-favor-del-desarrollo-economico-y-social-del-pais

Español News (2023) El Código de conducta voluntario de IA de Canadá está por llegar; no todos están entusiasmados. Octubre. https://espanol.news/el-codigo-de-conducta-voluntario-de-ia-de-canada-esta-por-llegar-no-todos-estan-entusiasmados/

Evers, J. (2016). Elaborating on Thick Analysis: About Thoroughness and Creativity in Qualitative Analysis. FQS. Volume 17, No. 1, Art. 6. Freie Universitat Berlin.

van Geelder, J.L., de Vries, R., Demetriou, A., van Sintemaartensdijk, I, Donker, T (2019). The Virtual Reality Scenario Method: Moving from Imagination to Immersion in Criminal Decision-making Research. Journal of Research in Crime and Delinquency. Volume 56, Issue 3, May 2019, Pages 451-480. https://doi.org/10.1177/0022427818819696

Garcia-Pablos De Molina, Antonio (1998). Manual de Criminología. Introducción y teorías de la criminalidad. Madrid: Espasa Calpe Universidad.

Gil Domínguez, A. (2023). Analiza los desafíos de la nueva era en consonancia con la Justicia. Infobae.

https://www.infobae.com/judiciales/2023/06/11/adelanto-de-constitucionalismo-digital-el-nuevo-libro-de-andres-gil-dominguez/

Global Regulatory Insights (2023) Understanding China´s Personal Information Protection Law of 2021. https://globalregulatoryinsights.com/library/understanding-chinas-personal-information-protection-law-of-2021/

Gonzáles, J. (2024) CSIRT. Equipo de Respuesta Ante incidentes de Seguridad Informática. Septiembre. https://www.ciberseguridadlatam.com/2020/08/03/katherina-canales-jefa-del-csirt-de-chile-la-ingenieria-social-y-el-phishing-son-las-amenazas-mas-comunes-a-la-seguridad-cibernetica/

Grigore, Andrea Elena (2022). Derechos humanos e inteligencia artificial. Vol. 8. N° 1. Ius Et Ciencia.

Grigore, A. E. (2022). Derechos humanos e inteligencia artificial. Ius et Scientia, 8(1), 164–175. https://doi.org/10.12795/IETSCIENTIA.2022.i01.10

Hernández, P. y BID (2022) Inteligencia artificial: qué aporta y qué cambia en el mundo del trabajo. Mejorando vidas. Septiembre. https://blogs.iadb.org/trabajo/es/inteligencia-artificial-que-aporta-y-que-cambia-en-el-mundo-del-trabajo/

IBM WATSON Corp. (2013) La Era de los Sistemas Cognitivos: Una mirada al interior de IBM Watson y ¿Cómo funciona?. IBM.

Ingilevich, V. y Ivanov, S. (2018). Crime rate prediction in the urban environment using social factors. Procedia Computer Science. Volume 136, Pages 472-478.

International TRADE Administration (2024) South Korea - Information and Communication Technology. Septiembre, https://www.trade.gov/country-commercial-guides/south-korea-information-and-communication-technology

Iqbal Singh Saini, N. (2023). Survey on Crime Analysis, Forecasting, and Prediction Using Machine Learning, International Conference on Innovative Computing and Communications, vol.703, pp.279.

Kitchin, Robert M (1996). Increasing the integrity of cognitive mapping research: appraising conceptual schemata of environment-behavior interaction. Human Geography. 20, 1. Sage Journals, p.56-84, in http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/030913259602000104

Li, Z., Zhang, T., Jing, X., Wang, Y. (2021). Facial expression-based analysis on emotion correlations, hotspots, and potential occurrence of urban crimes. Alexandria Engineering Journal, Volume 60, Issue 1. Pages 1411-1420. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016820305792?via%3Dihub

Löschper, G. (2000). Crime and Social Control as Fields of Qualitative Research in the Social Sciences. FSQ. Volume 1, No. 1, Art. 9 – January. Freie Universitat Berlin. http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/1119/2483

Ministério da Justiça e Segurança Pública (2024) Autoridad Nacional de Protección de Datos Personales. Brasil. https://www.gov.br/anpd/pt-b

Mittal, M., Goyal, L.M., Sethi, J.K. et al. (2019). Monitoring the Impact of Economic Crisis on Crime in India Using Machine Learning. Comput Econ 53, 1467–1485. https://doi.org/10.1007/s10614-018-9821-x

Nikken, P. (1994). El Concepto de Derechos Humanos. Estudios Básicos de Derechos Humanos, IIDH, San José.

Núñez, Julio (2021) Innovación digital en el Poder Judicial en el Perú: Aplicación de las nuevas tecnologías transformadoras y disruptivas. Informática y Derecho. Año 2, N° 11. https://revistas.fcu.edu.uy/index.php/informaticayderecho/article/view/3045/2610

Ortega García, Ramón (2013) La constitucionalización del derecho en México. Boletín de Mexicano de Derecho Comparado. Vol.43, Mayo-Agosto. Science Direct.

Rosaldo, Michelle (1989) [1984]. Toward an Anthropology of Self and Feeling en Cultural Theory. Essays on Mind, Self and Emotion. Cambridge University Press. Cambridge, New York, Port Chester, Melbourne, Sidney.

Rudas Murga, C. (2017). Siglo XXI: La “Googlización” de Los Wikileaks en el Mundo. https://revistas.upagu.edu.pe/index.php/PE/article/view/435

Salcedo Camacho, C. (2023). Retos éticos, derechos humanos y democracia en el constitucionalismo digital. Editora Acento SAS. 13 de noviembre. https://acento.com.do/opinion/retos-eticos-derechos-humanos-y-democracia-en-el-constitucionalismo-digital-9255771.html

Solomon, R. C (1989) [1984]. Getting Angry. The Jamesian Theory of Emotions in Anthrpology en Cultural Theory. Essays on Mind, Self and Emotion. Cambridge University Press. Cambridge, New York, Port Chester, Melbourne, Sidney.

Shakila Khan Rumi, Ke Deng y Flora D. Salim (2018). Theft prediction with individual risk factor of visitors. Proceedings of the 26th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL '18). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 552–555. https://doi.org/10.1145/3274895.3274994

Shermila, M., Bellarmine, A. y Santiago, N. (2018). Crime Data Analysis and Prediction of Perpetrator Identity Using Machine Learning Approach. 2nd International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI), Tirunelveli, India, 2018, pp. 107-114, doi: 10.1109/ICOEI.2018.8553904.

Sherman, L. W. (2012). Developing and Evaluating Citizen Security Programs in Latin America. Cambridge University. University of Maryland. Inter-American Development Bank. Technical Note IDB-TN-436. Institutions for Development (IFD), in http://www20.iadb.org/intal/catalogo/PE/2012/11273.pdf

Sullivan, C. J y Mc Gloin, J. M. (2014). Looking back to Move Forward: Some Thoughts on Measuring Crime and Delinquency over the past 50 Years. Journal of Research in Crime and Delinquency. Vol. 51(4) 445-466. Sage.

Tundis, A., Jain, A., Bhatia, G. y Muhlhauser, M (2019) Similarity Analysis of Criminals on Social Networks: An Example on Twitter. 2019 28th International Conference on Computer Communication and Networks (ICCCN), Valencia, Spain, pp. 1-9. doi: 10.1109/ICCCN.2019.8847028.

UNESCO (2023a) Chair on Knowledge Societies and Digital Government. https://unescochair.cs.uns.edu.ar/actividades/investigacion/etica-en-servicios-publicos-digitales/escenarios/inteligencia-artificial-aplicada-en-sentencias-judiciales

UNESCO (2023b) La IA y el Estado de derecho: Fortalecimiento de capacidades para los sistemas judiciales https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/rule-law/mooc-judges

Zhang, T.s (2022) GDPR Versus PIPL – Key Differences and Implications for Compliance in China. China Briefing. Dezan Shira and Associates.

Descargas

Publicado

2025-06-22

Cómo citar

Análisis comparado de fuentes sobre el posible impacto de la IA en la política criminal, la ciencia penal y Derechos Humanos. (2025). Encuentros. Revista De Ciencias Humanas, Teoría Social Y Pensamiento Crítico., 24 (mayo-agosto), 86-101. https://doi.org/10.5281/zenodo.15347197

Artículos similares

1-10 de 448

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.