Comparative analysis of sources on the possible impact of AI on crime policy, criminal justice science and Human Rights
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15347197Keywords:
AI, Criminal policy, situational criminology, ethics, net neutrality.Abstract
One of the impacts of AI in law is to generate sociological diagnoses on patterns of transgression, contravention and crime, in order to integrate proposals for criminal policy, criminal process and criminal legislation. The leap from situational and place-based criminology to AI-generated criminology is analyzed on the basis of available international scientific data. Understood within the framework of the analysis of the principle of innocence and the risks of punitivism, four trends are identified: a) the traditional approach, b) the new opportunistic approach, c) the new actantial approach, and d) the new therapeutic approach, which uses AI-generated data to develop therapeutic processes in the area of individual rehabilitation. From the sources, the effects of AI on political and civil rights such as privacy, freedom and, in general, ethics are discussed. We conclude about the dangers of the third approach, as it presents risks of confusing complex qualitative diagnosis with the inferential nature of the data.
Downloads
References
Álvarez Robles, T. (2023). Constitucionalismo digital. De la declaración de independencia del ciberespacio a los derechos y principios digitales europeos impartido por Edoardo Celeste, en Fortalecimiento de la democracia y el Estado de derecho a través de la Inteligencia Artificial. Relatoría. UCM-Dublin City University. https://www.ucm.es/idp/file/relatoria-conferencia-edoardo-celeste-1
Alves, L., Ribeiro, H., Rodrigues, F. (2018). Crime prediction through urban metrics and statistical learning. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 505, Pages 435-443
Bobrow, D. B (2008). Social and Cultural Factors: Constraining and Enabling. The Oxford Handbook in Public Policy. Oxford, New York: Oxford University Press, pp 572-586
Brantigham, P. y Brantigham, P. [2008] (2011). Crime Pattern Theory in Wortley, Richard & Mazzerole, Lorraine (Eds.). Environmental Criminology and Crime Analysis. London & NY: Routledge, pp 297.
Brantigham, P. L. y Brantigham, P.J (1981). Notes of the Geometry of Crime. Brantigham, P. L. & Brantigham, P.J. (Eds.) Environmental Criminology. Beverly Hills: Sage.
Brantigham, P. L. y Brantigham, P.J (1997). Mapping Crime for Analytic Purposes: Location Quotients, Counts and Rates. Weisburd, David & McEwen, Tom (Eds.) Crime Mapping and Crime Prevention. Criminal Justice Press/Willow Tree. 263-288 http://www.popcenter.org/library/CrimePrevention/Volume_08/09-Brantingham.pdf
Canales, K y BID (2022) Foro de comercio e innovación, Corea-LAC-2: https://www.youtube.com/watch?v=RiU_CThK69M
Carrero, M. y García Briones, M. (2024). El periodo de reducción de delitos en Ecuador: Impacto de la proximidad/situación sobre pequeños y microterritorios. Revista Científica y Arbitrada de Ciencias Sociales y Trabajo Social ‘‘Tejedora’’: Vol. 6 Núm. 12. Ed. Esp. Diciembre. https://publicacionescd.uleam.edu.ec/index.php/tejedora/article/view/575
Castro Aniyar, D. (2015). Especialización en Territorialización Simbólica, Etnografía y Situación Criminógena Aplicado a Políticas Criminales. Informe Final Prometeo. Ministerio del Interior/Senescyt. Quito http://repositorio.educacionsuperior.gob.ec/bitstream/28000/4691/3/Anexo%203.%20Informe%20t%C3%A9cnico%20resumen%20ejecutivo.pd
Castro Aniyar, D. y Cajas, K. (2023). La necesidad de identificar la violencia sexual etiquetante en las redes sociales dentro del SIJ y Ecuador: Los ataques hater como tipo penal. Encuentros. Revista de Ciencias Humanas, Teoría Social y Pensamiento Crítico. Dossier Criminología, Ciencia penal y Prevención. Abril.
Castro Aniyar, D., y García Briones, M. (2023). ¿Por qué descendieron homicidios y robos en Ecuador del 2009 al 2017? Teoría situacional, proximidad y modelo policial. Revista Criminalidad, 65(1), 87–102. https://doi.org/10.47741/17943108.403
Castro Aniyar, D. y Jácome, J.C. (2022). Proximity police and its impact on the decrease of crime in Ecuador: An analysis of the period between 2009-2015. Cogent Social Sciences. Vol 8-1. https://doi.org/10.1080/23311886.2021.2023252
Castro, D., Pihuave, P., Parrales, R., Ramírez, L., Karlo, J. (2020). El mapa de las víctimas. Pertinencia de los mapas cognitivos compuestos en el análisis de la situación delictual a partir de un pequeño territorio. Política Criminal. Universidad de Talca. Vol. 15, Nº 30 (Diciembre 2020), Art. 11, pp. 840-870 https://politcrim.com/wp-content/uploads/2020/12/Vol15N30A11.pdf
Castro-Aniyar, D., & Jácome, J. C. (2017). Problemas políticos de medición del delito a la luz del enfoque por territorio, oportunidad y situación. Nova Criminis, 9(13), 179-199.
Castro-Aniyar, D., Jácome, J. C., & Mancero, J. (2015). Seguridad ciudadana en Ecuador: política ministerial y evaluación de impacto, años 2010-2014. Nova Criminis, 9, 111-148.
CIDH (2000) Segundo Informe sobre la situación de los Derechos Humanos en el Perú. vers. web. Página original en Informes CIDH. URL: http://www.cidh.org/countryrep/Peru2000sp/introduccion.htm
Cruz Marte, I., comp. (2022). Memorias sociojurídicas. Antología de artículos de alto impacto y ponencias del pensamiento sociojurídico y criminológico de la Escuela de Manta. Mawil. https://mawil.us/repositorio/index.php/academico/catalog/book/21
El Nacional (2023) ¿Puede la inteligencia artificial reemplazar a los profesores?. Octubre. https://www.elnacional.com/tecnologia/puede-la-inteligencia-artificial-reemplazar-a-los-profesores/
El Peruano (2024). Ley Nº 31814: Promueven uso de inteligencia artificial en favor del desarrollo económico y social del país. https://elperuano.pe/noticia/217129-ley-no-31814-promueven-uso-de-inteligencia-artificial-en-favor-del-desarrollo-economico-y-social-del-pais
Español News (2023) El Código de conducta voluntario de IA de Canadá está por llegar; no todos están entusiasmados. Octubre. https://espanol.news/el-codigo-de-conducta-voluntario-de-ia-de-canada-esta-por-llegar-no-todos-estan-entusiasmados/
Evers, J. (2016). Elaborating on Thick Analysis: About Thoroughness and Creativity in Qualitative Analysis. FQS. Volume 17, No. 1, Art. 6. Freie Universitat Berlin.
van Geelder, J.L., de Vries, R., Demetriou, A., van Sintemaartensdijk, I, Donker, T (2019). The Virtual Reality Scenario Method: Moving from Imagination to Immersion in Criminal Decision-making Research. Journal of Research in Crime and Delinquency. Volume 56, Issue 3, May 2019, Pages 451-480. https://doi.org/10.1177/0022427818819696
Garcia-Pablos De Molina, Antonio (1998). Manual de Criminología. Introducción y teorías de la criminalidad. Madrid: Espasa Calpe Universidad.
Gil Domínguez, A. (2023). Analiza los desafíos de la nueva era en consonancia con la Justicia. Infobae.
Global Regulatory Insights (2023) Understanding China´s Personal Information Protection Law of 2021. https://globalregulatoryinsights.com/library/understanding-chinas-personal-information-protection-law-of-2021/
Gonzáles, J. (2024) CSIRT. Equipo de Respuesta Ante incidentes de Seguridad Informática. Septiembre. https://www.ciberseguridadlatam.com/2020/08/03/katherina-canales-jefa-del-csirt-de-chile-la-ingenieria-social-y-el-phishing-son-las-amenazas-mas-comunes-a-la-seguridad-cibernetica/
Grigore, Andrea Elena (2022). Derechos humanos e inteligencia artificial. Vol. 8. N° 1. Ius Et Ciencia.
Grigore, A. E. (2022). Derechos humanos e inteligencia artificial. Ius et Scientia, 8(1), 164–175. https://doi.org/10.12795/IETSCIENTIA.2022.i01.10
Hernández, P. y BID (2022) Inteligencia artificial: qué aporta y qué cambia en el mundo del trabajo. Mejorando vidas. Septiembre. https://blogs.iadb.org/trabajo/es/inteligencia-artificial-que-aporta-y-que-cambia-en-el-mundo-del-trabajo/
IBM WATSON Corp. (2013) La Era de los Sistemas Cognitivos: Una mirada al interior de IBM Watson y ¿Cómo funciona?. IBM.
Ingilevich, V. y Ivanov, S. (2018). Crime rate prediction in the urban environment using social factors. Procedia Computer Science. Volume 136, Pages 472-478.
International TRADE Administration (2024) South Korea - Information and Communication Technology. Septiembre, https://www.trade.gov/country-commercial-guides/south-korea-information-and-communication-technology
Iqbal Singh Saini, N. (2023). Survey on Crime Analysis, Forecasting, and Prediction Using Machine Learning, International Conference on Innovative Computing and Communications, vol.703, pp.279.
Kitchin, Robert M (1996). Increasing the integrity of cognitive mapping research: appraising conceptual schemata of environment-behavior interaction. Human Geography. 20, 1. Sage Journals, p.56-84, in http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/030913259602000104
Li, Z., Zhang, T., Jing, X., Wang, Y. (2021). Facial expression-based analysis on emotion correlations, hotspots, and potential occurrence of urban crimes. Alexandria Engineering Journal, Volume 60, Issue 1. Pages 1411-1420. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016820305792?via%3Dihub
Löschper, G. (2000). Crime and Social Control as Fields of Qualitative Research in the Social Sciences. FSQ. Volume 1, No. 1, Art. 9 – January. Freie Universitat Berlin. http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/1119/2483
Ministério da Justiça e Segurança Pública (2024) Autoridad Nacional de Protección de Datos Personales. Brasil. https://www.gov.br/anpd/pt-b
Mittal, M., Goyal, L.M., Sethi, J.K. et al. (2019). Monitoring the Impact of Economic Crisis on Crime in India Using Machine Learning. Comput Econ 53, 1467–1485. https://doi.org/10.1007/s10614-018-9821-x
Nikken, P. (1994). El Concepto de Derechos Humanos. Estudios Básicos de Derechos Humanos, IIDH, San José.
Núñez, Julio (2021) Innovación digital en el Poder Judicial en el Perú: Aplicación de las nuevas tecnologías transformadoras y disruptivas. Informática y Derecho. Año 2, N° 11. https://revistas.fcu.edu.uy/index.php/informaticayderecho/article/view/3045/2610
Ortega García, Ramón (2013) La constitucionalización del derecho en México. Boletín de Mexicano de Derecho Comparado. Vol.43, Mayo-Agosto. Science Direct.
Rosaldo, Michelle (1989) [1984]. Toward an Anthropology of Self and Feeling en Cultural Theory. Essays on Mind, Self and Emotion. Cambridge University Press. Cambridge, New York, Port Chester, Melbourne, Sidney.
Rudas Murga, C. (2017). Siglo XXI: La “Googlización” de Los Wikileaks en el Mundo. https://revistas.upagu.edu.pe/index.php/PE/article/view/435
Salcedo Camacho, C. (2023). Retos éticos, derechos humanos y democracia en el constitucionalismo digital. Editora Acento SAS. 13 de noviembre. https://acento.com.do/opinion/retos-eticos-derechos-humanos-y-democracia-en-el-constitucionalismo-digital-9255771.html
Solomon, R. C (1989) [1984]. Getting Angry. The Jamesian Theory of Emotions in Anthrpology en Cultural Theory. Essays on Mind, Self and Emotion. Cambridge University Press. Cambridge, New York, Port Chester, Melbourne, Sidney.
Shakila Khan Rumi, Ke Deng y Flora D. Salim (2018). Theft prediction with individual risk factor of visitors. Proceedings of the 26th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL '18). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 552–555. https://doi.org/10.1145/3274895.3274994
Shermila, M., Bellarmine, A. y Santiago, N. (2018). Crime Data Analysis and Prediction of Perpetrator Identity Using Machine Learning Approach. 2nd International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI), Tirunelveli, India, 2018, pp. 107-114, doi: 10.1109/ICOEI.2018.8553904.
Sherman, L. W. (2012). Developing and Evaluating Citizen Security Programs in Latin America. Cambridge University. University of Maryland. Inter-American Development Bank. Technical Note IDB-TN-436. Institutions for Development (IFD), in http://www20.iadb.org/intal/catalogo/PE/2012/11273.pdf
Sullivan, C. J y Mc Gloin, J. M. (2014). Looking back to Move Forward: Some Thoughts on Measuring Crime and Delinquency over the past 50 Years. Journal of Research in Crime and Delinquency. Vol. 51(4) 445-466. Sage.
Tundis, A., Jain, A., Bhatia, G. y Muhlhauser, M (2019) Similarity Analysis of Criminals on Social Networks: An Example on Twitter. 2019 28th International Conference on Computer Communication and Networks (ICCCN), Valencia, Spain, pp. 1-9. doi: 10.1109/ICCCN.2019.8847028.
UNESCO (2023a) Chair on Knowledge Societies and Digital Government. https://unescochair.cs.uns.edu.ar/actividades/investigacion/etica-en-servicios-publicos-digitales/escenarios/inteligencia-artificial-aplicada-en-sentencias-judiciales
UNESCO (2023b) La IA y el Estado de derecho: Fortalecimiento de capacidades para los sistemas judiciales https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/rule-law/mooc-judges
Zhang, T.s (2022) GDPR Versus PIPL – Key Differences and Implications for Compliance in China. China Briefing. Dezan Shira and Associates.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Encuentros. Revista de Ciencias Humanas, Teoría Social y Pensamiento Crítico
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
