Social representations of COVID and anxiety through microblogging. Content analysis of tweets
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Abstract
Reactions to the current COVID-19 pandemic have been expressed in various places. One of them has been social networks. Through a compilation of tweets from January 1 to May 15, 2021, in Spanish and using the keywords «COVID» and «anxiety», the analysis of their content was carried out using text mining with the WordStat 8 program. This software, by integrating unstructured information, gave us the possibility of obtaining a series of descriptive phrases related to the words in the search string, among which "anxiety and depression" and " mental health". These categorizations are an expression of existing representations, a product of experiences and socially elaborated knowledge.
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